苏姿丰：2026年将成AI推理之年

2026-10-14 01:00 · 1 阅读 · 来源：百度热搜「苏姿丰：2026年是“推理之年”」 · AI 辅助整理

在近日举行的OCP全球峰会上，AMD首席执行官苏姿丰对人工智能计算的发展趋势作出展望。她提出，2026年将是“推理之年”，届时AI推理工作负载的重要性将大幅提升，预计未来推理工作负载将占到整个人工智能市场的约60%。这一判断与当前生成式AI从训练走向大规模应用的节奏相呼应，也反映出行业关注点正从模型训练转向实际部署与日常调用。

苏姿丰同时给出对市场规模的长期预测：到2030年，CPU潜在市场规模将超过2000亿美元，而数据中心AI加速器市场将接近1.5万亿美元。这意味着，在训练需求持续增长的同时，推理带来的算力消耗将成为一个体量更大的板块。对普通用户而言，推理对应的正是日常使用中的每一次对话、图片生成、代码补全和智能推荐，其背后需要大量服务器持续运行。

从技术角度看，推理与训练对硬件的需求并不完全相同。训练侧重高吞吐和大规模并行，推理则更看重低延迟、能效比和单位成本。随着模型逐渐成熟、应用场景增多，如何在保证响应速度的同时控制电力与硬件开支，成为芯片厂商、云服务商和终端企业共同面对的问题。苏姿丰的表态，也透露出AMD希望在推理这一增量市场中占据更大份额。

对行业来说，“推理之年”的说法并非首次出现，但由头部芯片企业负责人明确提出，仍具有一定风向标意义。它提示产业链上下游：AI的竞争正在从“谁能训出更强的模型”，转向“谁能更便宜、更稳定地把模型用起来”。未来几年，推理芯片、配套软件生态以及数据中心基础设施的演进，值得持续关注。